건강한 사물인터넷 기술에 대한 생태계 확대

전 세계적으로 사물인터넷 구현이 급증하고 있는 추세지만, 단순히 사물을 연결하는 것보다 더욱 확대되고 있는 네트워크가 있습니다.

사물인터넷의 선택은 IT 기술만큼 중요하지만 올바른 구성 요소와 소프트웨어를 선택하는 것은 까다로울 수 있습니다.
프레임 워크가 업무를 수행하고 압력을 받고 번성하려면 프레임 워크의 측면이 서로 상호 작용하고 임무에 영향을 주는 방식을 고려해야 합니다.

이러한 개념은 강력한 비즈니스 팀을 구축하는 것과 비슷합니다. 예를 들어, 신입 사원을 고용할 때는 재능이 있을 뿐만 아니라  회사 문화에 적합한 사람을 찾는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

사물인터넷 게이트웨이나 센서가 기업을 주도하는 도덕 정신에 기반을 둔 행동을 기대하지는 않더라도 그 원칙에 있어서는 여전히 유효합니다.

건강한 사물인터넷 생태계는 매개 변수가 변경될 때에도 조직의 요구를 충족시키기에 충분한 자체 인식을 유지하는 프레임 워크를 중심으로 진행됩니다.

건강한 사물인터넷 기술이란 무엇인가?

성능 기준을 설정하는 것은 모든 사물인터넷 시스템의 상태를 모니터링하고 유지하는 데 필수적입니다.

기업 운영의 현실을 반영하는 의미있는 데이터를 생성하려는 리더는 그들 사이에 있는 몇 가지 장애물과 엄격한 감독을 기꺼이 극복해야 합니다.

정확한 정보를 획득하기

사물인터넷 구현은 정적일 뿐이며, 부정확한 결과를 초래할 수도 있습니다. 사물인터넷 애플리케이션이 혼동을 줄 수 있는 대표적인 예시 3가지를 알아보겠습니다.

도시는 쓰레기 모니터링 시스템을 개발하여 쓰레기 서비스가 거리를 얼마나 잘 청소하는지 추적합니다. 이러한 접근 방식으로 인하여 엄청난 사각지대에 노출됨을 인식 한 후 CCTV에서 온보드 쓰레기 트럭 센서로 전환하여 사물인터넷을 확장하기로 결정했습니다.

제조회사는 자동화된 제조 프로세스를 사용하여 터빈 엔진을 구축합니다. 기계를 작동하는 프로그래머블 로직 컨트롤러 또는 PLC를 맞춤형 사물인터넷 설정에 연결하여 플랜트 성능을 모니터링합니다.

하지만 안정 규정이 변경됨에 따라 모니터링 실무에 새로운 데이터 포인트를 추가하여 네트워크를 통해서 데이터 사일로로 유입되는 정보의 양을 늘렸습니다.

대학은 입주 상황을 모니터링하고 건물 조명을 자동화하여 캠퍼스 내 유틸리티 비용을 통제하려고 합니다. 거기서부터 실내 온도 및 난방 시스템 전력 소비를 추적하기 시작한 독창적인 아이디어에 부딪힐 수 있습니다.

혹은 한 번에 큰 공용 공간을 모니터링하는 것에서부터 입구, 창문, 통풍구 및 기타 악명 높은 HVAC 문제 지점 근처에 센서를 배치하기 위해 점차적으로 마이그레이션 할 수 있습니다.

이러한 가설은 유연한 생태계 건강 지표 구현의 중요성을 보여주고 있습니다. 애플리케이션인 에이블먼트 플랫폼 또는 AEP라고도 하는 포괄적인 사물인터넷 기술 프레임 워크는 기업이 터널 비전에 영향을 주지 않으면서도 End-to-End 관점을 구축할 수 있도록 도와줍니다.

사물인터넷 건강 루 브릭 선택

AEP 기반 접근 방식은 사물인터넷 기술 감독을 좀 더 강력하게 만듭니다. 감독 도구가 포함된 AEP는 편리하게 자신의 성능을 모니터링 할 수 있으므로 누가 감시자를 보고 있는지 걱정할 필요가 없습니다.

즉 비즈니스에 적용되는 추세 모니터링 방법을 연마해야 합니다. 다음은 보편적으로 관련된 몇 가지 예시들입니다.

보안 감독에는 시스템에 대한 액세스 권한이 있는 사용자를 모니터링 할 뿐만 아니라 시스템이 생성하는 정보의 위치를 추적하는 것도 포함됩니다.

위험 분석 및 개인 정보 보호 관리 관행에는 일상적인 사물인터넷 점검에 포함시킬 사건 대응 이력과 위반 이벤트 범위와 같은 고유한 상태 표시기가 있습니다.

네트워크 성능 모니터링은 정보통신 관리를 다루는 모든 사람에게 친숙해야 합니다. 데이터가 전체 보어에서 흐르기 시작하면 부하를 조정하고 전송 손실을 검사하며 전력 소비와 같은 리소스 매개 변수를 유지할 수 있는 것이 좋습니다.

프레임 워크가 내부 잠재력을 달성하기 위해서는 산업 표준 네트워크 성능 요소가 건강 평가에 반영되어야 합니다.

데이터 가치 추적 관행은 사물인터넷의 특정 측면이 실제로 얼마나 유익한지를 결정하는 데 도움이 됩니다. 유기적으로 진화하는 사물인터넷 구현을 통해 가치있는 비지니스 통찰력을 제공하는 정보가 다음 날에 훨씬 덜 유용할 수 있는 방법을 명확하게 알 수 있습니다.

운영 활동의 데이터 스트림을 모니터링 하는 것 외에도 최종 결과를 정기적으로 메타 분석하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 실제 증거에 근거한 의사 결정 프로세스와 이에 대한 실제 영향을 추적할 수 있습니다.

데이터 방법론과 관련된 ROI에 대한 인식을 유지하면 치명적인 KPI를 피하는 것이 훨씬 더 간단해 집니다.

예산을 염두에 둔 모든 기업에 대해 운영 비용 감독을 제공해야 합니다. 사물인터넷 프레임 워크는 운영에 돈이 필요할 뿐만 아니라 출시 및 마스터링에 시간과 노력을 투자해야 합니다.

우수한 AEP를 선택하는 것은 오버 헤드를 많이 제거하는 반면, 현명한 사용자는 여전히 자체 비용 모니터링 방식을 도입합니다.

각 구현에는 건강 유지에 대한 자체 접근 방식이 있습니다. 프레임 워크는 다른 영역보다 일부 영역에서 더 주의를 기울이거나 특정 루 브릭을 완전히 포기함으로써 이점을 얻을 수 있습니다.

많은 일반적인 비즈니스 도구와 달리 모든 것이 구현 및 목표와 관련이 있습니다.